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一、什么是API？
API的全称是”Application Programming Interface”，中文可以翻译为”应用程序编程接口”。
调用API的密钥，我们称之为key
有了key，就可以在任何地方调用openai的服务
二、和官方的区别？
在官方，你有一个key，形如sk-xxxxxxxxx，以及请求地址：https://api.openai.com/
在我这里，你有一个key，形如sk-xxxxxxxxx，以及请求地址：
- 主站线路，跑批量推荐 请勿批量分析图片 https://api.vveai.com
- 香港线路，跑批量推荐 请勿批量分析图片 https://api.gpt.ge
三、支持哪些模型、和官方的区别？
常用的一些模型gpt-3.5turbo、gpt-4o、gpt-4、gpt-4-turbo，claude-3-5-sonnet-20241022、claude-3-5-haiku-20241022、deepseek r1都支持，使用标准的OpenAI接口协议访问280+模型，不限时间、按量计费、极速对话、明细透明。
模型清单如下，点击可查看：
四、如何计费？
转发和官方计费一样，以下是官方文档模型提示&补全计费价格。
各大平台的AI模型收费基本都是以token为单位的，用多少收多少钱，1k tokens大概是750个英文单词，500个中文汉字，输入和输出都计费。详细模型价格查阅上面的模型清单。
五、软件教程合集
前言（重要）
模型兼容
我们的API，完全兼容OpenAI接口协议，支持无缝对接各种支持OpenAI接口的应用。
注意： 所有聊天模型（包括非OpenAI模型）都支持OpenAI官方库，请求url和格式请都遵循OpenAI的请求方式。
参考：OpenAI官方开发文档
身份认证
所有 API 请求都应在 HTTP Header 请求头中包含您的API密钥（令牌KEY）Authorization 如下所示：
在 Header 添加参数 Authorization，其值为在 Bearer 之后拼接 Token
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
示例：
Authorization: Bearer ********************- 程序API调用
Python 示例代码（聊天通用）
import requests
import json
url = "https://api.gpt.ge/v1/chat/completions"
payload = json.dumps({
"model": "gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "晚上好"
}
],
"max_tokens": 1688,
"temperature": 0.5,
"stream": False
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer sk-xxxx',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)Python 示例代码（聊天补全）
import requests
import json
url = "https://api.gpt.ge/v1/completions"
payload = json.dumps({
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 100,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0,
"prompt": "天气非常好",
"logprobs": 1
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer sk-xxxx',
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)- Cherry studio
1.左下角设置→OpenAI(因为我们服务器走的是open依赖库)→填写key和对应地址
注意，地址末尾的斜杠不要有，要和下图中的地址一模一样才行
- Cursor
打开配置->填写apikey 和 接口地址 （填 https://api.vveai.com/v1 末尾不留斜杠）
步骤1：配置填写，如图：
步骤2：按下 Ctrl + K 弹出ai输入框 ,
注意添加的模型名字为：
- deepseek-r1
- deepseek-r1-2025-01-20
- deepseek-reasoner
- deepseek-v3
- VScode
插件选择cline
API提供商要选openai compatible
Base URL是 https://api.vveai.com/v1
模型名字写deepseek-r1
deepseek-v3任意选一个
- Open WebUI
- 点击右上角的设置图标
- 选择 “API Endpoints”
- 添加新的 API 配置：
- Base URL: https://api.vveai.com/v1
- API Key: 填入你的 API易 密钥
- 选择 OpenAI 兼容模式
- Anything LLM
API提供商
选这个兼容模式的OpenAI
配置改图片中的三个地方
- WPS & word
在浏览器搜索office-ai.cn 下载插件
下载安装后，打开wps/word可以看到插件
点大模型设置→自定义（openai协议）→填写key→填写API地址
注意必须和红框里面格式一样才行
特别是API地址里面 https://api.vveai.com ，末尾不能有斜杠
- 沉浸式翻译immersive translate配置
项目地址：https://immersivetranslate.com/
- 安装完插件后，点击设置
- 选择翻译服务，在OpenAI 下点击 需设置
- 选择自定义API Key，配置apikey 和自定义api接口地址
在自定义API接口地址中输入：https://api.vveai.com
- LangChain
LangChain是一个简化使用大型语言模型的应用框架，很多朋友都是基于LangChain做的AI大语言模型开发。
Python使用LangChain需要安装langchain和openai包，请先安装对应的库。
其中openai_api_key就是生成的令牌Key，openai_api_base是中转接口地址。
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model='gpt-3.5-turbo',
openai_api_base="https://api.vveai.com/v1",
openai_api_key="sk-xxxx",
)
res = llm.predict("Who are you")
print(res)
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